Bevezetés

A szivarkezelés művészete megköveteli a környezeti feltételek pontos ellenőrzését. Ez a cikk egy olyan élvonalbeli megoldást tár fel, amely IoT-technológiákat és fejlett automatizálást alkalmaz a szivarok optimális érlelési környezetének megteremtésére. A rendszert úgy tervezték, hogy nagy pontossággal figyelje és szabályozza a hőmérséklet és a páratartalom szintjét, biztosítva az egyenletes minőséget és ízt.

Rendszerarchitektúra

A rendszer középpontjában egy Siemens S7-200 SMART PLC áll, amely központi vezérlőegységként szolgál. Számos vezeték nélküli hőmérséklet- és páratartalom-érzékelő található stratégiailag minden szivarkötegben, amelyek valós idejű adatokat szolgáltatnak. Egy RS485 MODBUS RTU vezérlő gyűjti az adatokat ezekről az érzékelőkről, és továbbítja a PLC-nek. A PLC feldolgozza az adatokat, és PID szabályozással beállítja a fűtési rendszert a kívánt hőmérséklet és páratartalom fenntartása érdekében.

Adatgyűjtés és -feldolgozás

A rendszer elosztott szenzorhálózatot alkalmaz, hogy több száz érzékelőtől gyűjtsön adatokat. Ezeket az adatokat azután összesítik, és egy felhő alapú szerverre továbbítják központi megfigyelés és elemzés céljából. Egy SCADA rendszert, például a Wonderware-t használnak a folyamat megjelenítésére, és a kezelők számára felhasználóbarát felületet biztosítanak.

Felhő alapú adatkezelés

A felhő alapú platform döntő szerepet játszik a rendszer által generált hatalmas mennyiségű adat tárolásában, elemzésében és megjelenítésében. A relációs adatbázis kihasználásával a történelmi adatok könnyen lekérdezhetők és elemezhetők. Ezenkívül az adatok felhasználóbarát formátumban, például Excel-táblázatokban jelennek meg, hogy megkönnyítsék az adatok feltárását és az anomáliák észlelését.

A rendszer előnyei

• Precíz szabályozás: A PID-szabályozás biztosítja a hőmérséklet és a páratartalom pontos fenntartását.
• Valós idejű felügyelet: A vezeték nélküli érzékelők folyamatos megfigyelést biztosítanak a környezeti feltételekről.
• Adatvezérelt döntéshozatal: A felhőalapú adatelemzés lehetővé teszi az adatvezérelt döntések meghozatalát a gyógyulási folyamat optimalizálása érdekében.
• Skálázhatóság: A rendszer egyszerűen méretezhető, hogy egyre több szivarköteghez illeszkedjen.
• Távoli hozzáférés: A felhőalapú felügyelet lehetővé teszi a rendszer távoli elérését, így a kezelők bárhonnan figyelemmel kísérhetik és irányíthatják a folyamatot.

Következtetés

A cikkben bemutatott IoT-kompatibilis szivarkeverő rendszer bemutatja a fejlett automatizálás és adatelemzés erejét az ipari folyamatok optimalizálása terén. A hardver és szoftver komponensek kombinálásával a rendszer robusztus és méretezhető megoldást kínál a legjobb minőségű szivarok biztosítására. Ahogy az IoT-technológiák folyamatosan fejlődnek, a feldolgozóiparban még több innovatív alkalmazásra számíthatunk.